استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمكافحة استخدام الطائرات بدون طيار لأغراض إرهابية (النظام الأوروبي للطائرات بدون طيار نموذجا) / The Use Of Artificial Intelligence Techniques To Combat The Use Of Drones For Terrorist Purposes (The European Drone System As A Model) An Analytical Study " دراسة تحليلية"

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 جامعة نايف

2 جامعة نايف العربية للعلوم الأمنية

المستخلص

أضحى الاستخدام المحتمل للطائرات بدون طيار في حادث إرهابي أو هجوم ضد البنية التحتية الحيوية والأهداف السهلة مصدر قلق متزايد لأجهزة إنفاذ القانون حيث أصبح توفر تكنولوجيا الطائرات بدون طيار أكثر انتشارًا على مستوى العالم.

وقد تمثلت مشكلة الدراسة في بيان ماهية وأنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي لمكافحة استخدام الطائرات بدون طيار لأغراض إرهابية في النظام الأوروبي للطائرات بدون طيار، والآثار المترتبة عن استخدامها، وكشف التحديات التي تقابلها وكيفية التغلب على تلك التحديات والعوائق. ولتحقيق ذلك اتبعنا في الدراسة المنهجين الوصفي والتحليلي، باعتبارهما المنهجين الأكثر ملائمة لموضوع دراستنا خاصة أن الجزء الأكبر منها قام على تحليل النظام الأوروبي للطائرات.

ولقد أظهرت الدراسة أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في نظام Euro drone يعزز القدرة على كشف ومواجهة التهديدات الناجمة عن استخدام الطائرات بدون طيار في أغراض إرهابية، بما من شأنه أن يساهم في زيادة الأمان والحماية وتقليل المخاطر المحتملة، ولا غرو في أنه توجد في المقابل بعض التحديات التي تواجه استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الطائرات بدون طيار في القضاء على الإرهاب، مثل إمكانية إساءة استخدام هذه التقنيات أو استخدامها لارتكاب انتهاكات لحقوق الإنسان. وقد خلصنا إلى انه يمكن أن تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي أداة قوية للقضاء على الإرهاب إذا تم تطويرها واستخدامها بطريقة مسؤولة وأخلاقية.

وأوصت الدراسة بضرورة تطوير إطار قانوني مشترك مصمم خصيصًا لعمليات الطائرات بدون طيار تتناول أحكامه جوانب رئيسية تتعلق بلوائح المجال الجوي، ومتطلبات إصدار الشهادات، والقيود التشغيلية، وحماية البيانات، ومخاوف الخصوصية، ومعايير السلامة. وخلصت الدراسة إلى قدرة الاتحاد الأوروبي على لعب دور حاسم في تسهيل تطوير هذا الإطار وتشجيع تبنيه من قِبَل الدول الأعضاء.
 
Abstract:
The potential use of drones in a terrorist incident or attack against critical infrastructure and soft targets has become a growing concern for law enforcement as the availability of drone technology becomes more widespread globally.
The problem of this study was represented in the nature and types of artificial intelligence techniques to combat the use of drones for terrorist purposes in the European system of drones, the Euro drone, and the effects resulting from their use, revealing the challenges they face and how to overcome those challenges and obstacles. To achieve this, we followed the analytical approach in the study, By analyzing the European aircraft system.
The study showed that the use of artificial intelligence techniques in the Euro drone system enhances the ability to detect and confront threats resulting from the use of drones for terrorist purposes, which would contribute to increasing safety and protection and reducing potential risks, and it is not surprising that there are some challenges in return. Concerning the use of artificial intelligence technologies in drones to eliminate terrorism, such as the possibility of misusing these technologies or using them to commit human rights violations. However, we believe that artificial intelligence technologies can be a powerful tool for eliminating terrorism if they are developed and used in a responsible and ethical manner.
The study recommended the need to develop a common legal framework specifically designed for drone operations. This framework should address key aspects such as airspace regulations, certification requirements, operational limitations, data protection, privacy concerns, and safety standards. The European Union can play a crucial role in facilitating the development of this framework and encouraging its adoption by Member States.

الكلمات الرئيسية

المراجع

  • أولاً: المراجع العربية.

    • أبو بكر محمد الديب، التطبيقات العسكرية للذكاء الاصطناعي في ضوء القانون الدولي العام منظومة الأسلحة ذاتية التشغيل نموذجاً، دار النهضة العربية، القاهرة، ط1، 2021.
    • أبو الفضل جمال الدين محمد بن مكرم بن منظور الأفريقي المصري، لسان العرب، دار صادر للطباعة والنشر، بيروت، ط4، 2005م، ج6، ص38.
    • أحمد مختار عمر، معجم اللغة العربية المعاصرة، عالم الكتب، القاهرة، ط1، ج14، ص287.
    • أحمد، رانية محمد طاهر، أثر الذكاء الاصطناعي على الأمن الدولي، مجلة البحوث المالية والتجارية، العدد 3،كلية التجارة، جامعة بور سعيد ، مصر ، يوليو 2020م، ص248.
    • الأمم المتحدة (2022)، حماية الأهداف الضعيفة من الهجمات الارهابية ذات الصلة بالمنظومات الجوية غير المأهولة "دليل الممارسات الجيدة"، مكتب الأمم المتحدة لمكافحة الإرهاب، جينيف.
    • الفقي، عبد الإله إبراھیم (2012)، الذكاء الاصطناعي والنظم الخبیرة، دار الثقافة للنشر والتوزیع.
    • الظاهري، سعيد خلفان (2017)، الذكاء الاصطناعي " القوة التنافسية الجديدة "، مركز استشراف المستقبل، ودعم اتخاذ القرار، شرطة دبي، العدد، 299، نشرة شهر فبراير.
    • العميريين، وجيه محمد سليمان، الذكاء الإصطناعى في التحري والتحقيق عن الجريمة: دراسة مقارنة، مجلة الميزان للدراسات الإسلامية والقانونية، المجلد9، العدد3، جامعة العلوم الإسلامية العالمية - عمادة البحث العلمي، عمان، الأردن، أيلول،2022م.
    • توماس سواريز، دولة الإرهاب، ترجمة، عصفور، محمد، مجلة عالم المعرفة، العدد 460، الكويت، مايو 2018م
    • الشاذلي، ناجى محمد أسامة، التنظيم القانوني للطائرات بدون طيار (الطائرات المسيرة)، دراسة في إطار القانون الدولي الإنساني، مجلة روح القوانين، كلية الحقوق، جامعة طنطا، مصر ، العدد 101 ، يناير2023
    • عبد اللطيف، براء منذر كمال، الطائرات المسيرة من منظور القانون الدولى الإنساني ، 2016
    • عبد الإله إبراهيم الفقي، الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة، دار الثقافة للنشر والتوزيع، عمان، ط1، 1433هـ- 2012م.
    • عمر عباس خضير العبيدي، التطبيقات المعاصرة للجرائم الناتجة عن الذكاء الاصطناعي دراسة قانونية في منظور القانون الدولي، المركز العربي للدراسات والبحوث العلمية للنشر والتوزيع، القاهرة، ط1، 2022م، ص26.
    • محمد أبو المعاطي صقر، وفاء، المسؤولية الجنائية عن جرائم الذكاء الإصطناعى، دراسة تحليلية، مجلة روح القوانين، العدد 96، كلية الحقوق، جامعة طنطا، أكتوبر2021م.

     

    ثانياً: المراجع الأجنبية:

    • Akerkar R, Artificial Intelligence for Business Springer Briefs in Business. Springer, Cham.2019
    • Berk RA. 2018. Machine Learning Forecasts of Risk in Criminal Justice Settings. Cham, Switz.: Springer
    • Bauranov, A., and J. Rakas, 'Designing Airspace for Urban Air Mobility: A Review of Concepts and Approaches', Progress in Aerospace Sciences, Vol. 125, August 1, 2021.
    • Christian Montag, Harald Baumeister, Digital Phenotyping and Mobile Sensing New Developments in Psychoinformatics,2 Edition, Springer Nature Switzerland AG 2023,
    • Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning,2006.
    • Dabbiru, L.; Goodin, C.; Carruth, D.; Boone, J. Object detection in synthetic aerial imagery using Deep Learning.  SPIE2023, 12540, 1254002
    • Daniel Jurafsky et James H. Martin, Speech and Language Processing, 2nd Edition, Pearson.
    • Hallevy, Gabriel (2010) "The Criminal Liability of Artificial Intelligence Entities - from Science Fiction to Legal Social Control," Akron Intellectual Property Journal: Vol. 4: Iss. 2, Article
    • Akin ÜNVER, (2024), Artificial intelligence (AI) and human rights: Using AI as a weapon of repression and its impact on human rights.
    • Kevin Patrick Murphy2012) ), Machine Learning: a Probabilistic Perspective, MIT Press, 2012.
    • Lundberg, S., & Stearns, J. (2019). Women in economics: Stalled progress. Journal of Economic Perspectives, 33(1), 3–22.
    • McTear, Michael F (2002), Norman Creaney, Artificial Intelligence and Cognitive Science, Springer
    • Markow W, Braganza S, Taska B, Miller S, Hughes D (2017) The Quant Crunch: How the demand for data science skills is disrupting the job market. Burning Glass Technologies. https://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/im/en/iml14576usen/ Accessed 5 October 2018.
    • Moritz Goldener, Cornelius Herstatt, Frank TIietze, “The emergence of care robotics – A patent and publication analysis”, Technological Forecasting and Social Change, Vol. 92, March 2015
    • Öhman, C., & Floridi, L. (2018). An ethical framework for the digital afterlife industry. Nature Human Behaviour, 2(5), 318–320
    • PUBLICATIONS Algorithms and Terrorism: The Malicious Use of Artificial Intelligence for Terrorist Purposes, United Nations Interregional Crime and Justice Research: 8 https://unicri.it/News/Algorithms-Terrorism-Malicious-Use-Artificial-IntelligenceInstitute (UNICRI), 2021
    • Rajalingappaa Shanmugamani, Deep Learning for Computer Vision , Packt 2018.
    • Ronald G. Driggers, Melvin H. Friedman, John W. Devitt, Orges Furxhi (2022), Introduction to Infrared and Electro-optical Systems, 3rd Edition, Artech House.
    • Sharma, Shubham et al (2018), highly scalable parallel sorting algorithm, Data intensive computing applications for big data, Amsterdam, Netherlands: IOS Press.
    • Shoham Y, Perrault R, Brynjolfsson E, et aI. (2018). the AI Index 2018 Annual, Report. Available from: https://bit.ly/2XKGQ5x.
    • Stepniak, M., Cheimariotis, I., Lodi, C., Rataj, M. Research and Innovation on Drones in Europe,2024
    • T Kirat, O Tambou, V Do, A Tsoukias ) 2022‏) , Equité et explicabilité des algorithmes d'apprentissage automatique : un défi technique et juridique, halshs-03667000 , version 1 (13-05-2022).
    • Union Européen (2019), Commission européenne, Lignes directrices en matière d'éthique pour une intelligence artificielle digne de confiance ,8 avril 2019.
    • Union Européen (2019), Proposal for a Regulation Of The European Parliament And Of The Council Laying Down Harmonised Rules On Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) And Amending Certain Union Legislative Acts,
    • Whittaker, M., Crawford, K., Dobbe, R., Fried, G., Kaziunas, E., Mathur, V., West, S. M., Richardson, R., Schultz, J., & Schwartz, O. (2018). AI now report 2018. AI Now Institute at New York University New York.

    ثالثاً: المواقع الالكترونية :

    • Euro Defense (2019),The Euro drone: A New Era for European Military Aviation?

    "، منشور بواسطة مجلة الدفاع الأوروبية، عن تقنية للنظام وتأثيره على صناعة الطيران الأوروبية:

    https://eurodefense.eu/wp-content/uploads/2019/02/EDR-94.pdf

    • Europol (2021), Report Trend and Situation Terrorism, At

    https://www.europol.europa.eu/publications-events/main-reports/tesat-report

    https://www.policechiefmagazine.org/remote-drone-dispatch

    • GCTF (2023), Berlin Memorandum on Good Practices for Countering Terrorist Use of Unmanned Aerial Systems, Available at:

    https://www.thegctf.org/LinkClick.aspx?fileticket=j5gj4fSJ4fI%3d&portalid=1

    https://www.financialexpress.com/business/blockchain-how-ai-is-revolutionising-drone-technology-3111643/

    • NATOAIDefencePaper,2021,https://www.nato.int/cps/en/natohq/official_texts_227237.htm
    • Rassler, Don (2016), Remotely Piloted Innovation: Terrorism, Drones and Supportive Technology, United States Military Academy.

    https://ctc.westpoint.edu/wp-content/uploads/2016/10/Drones-Report.pdf

    • Rassler, Don (2018), The Islamic State and Drones: Supply, Scale, and Future Threats, Compacting Terrorism Center at west point, United States Military Academy , July.

    Available at :

    https://ctc.westpoint.edu/wp-content/uploads/2018/07/Islamic-State-and-Drones-Release-Version.pdf

    • Ross, David (2023), Associate Fellow, Current and Emerging Threats,

    Available at

    https://www.icct.nl/people/daveed-gartenstein-ross

    • Stone, Peter et al (2020), Artificial I intelligence and Life in 2030 "One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-3016 Study Panel. Stanford. University Stanford.CA., September 2016.doc:

    http://Ail00 Stanford. ed/2016 report.

    تقريـر عـن المخـاطر الحقيقيـة للـذكاء الاصـطناعي – هـارفرد بيـزنس ريفيـو العربيـة، في ينـاير ٢٠١٦

    https://www.unaoc.org/wp-content/uploads/GUIDE-on-MSE-Security-with-Annex-Final.pdf , 2020

     

     

    References:

    • 'abu bakr muhamad aldiyb, altatbiqat aleaskariat lildhaka' alaistinaeii fi daw' alqanun alduwalii aleami manzumat al'aslihat dhatiat altashghil nmwdhjaan, dar alnahdat alearabiati, alqahirati, ta1, 2021.
    • 'abu alfadl jamal aldiyn muhamad bin makram bin manzur al'afriqiu almisriu, lisan alearabi, dar sadir liltibaeat walnashri, bayrut, ta4, 2005m, ja6, sa38.
    • 'ahmad mukhtar eumru, muejam allughat alearabiat almueasirati, ealam alkutub, alqahirati, ta1, ja14, sa287.
    • 'ahmada, raniat muhamad tahir, 'athar aldhaka' alaistinaeii ealaa al'amn alduwali, majalat albuhuth almaliat waltijariati, aleadad 3,kaliyat altijarati, jamieat bur saeid , misr , yuliu 2020m, sa248.
    • al'umam almutahida (2022), himayat al'ahdaf aldaeifat min alhajamat alarhabiat dhat alsilat bialmanzumat aljawiyat ghayr almahula "dalil almumarasat aljayidati", maktab al'umam almutahidat limukafahat al'iirhab, jinif.
    • alfaqi, eabd al'iilah 'iibraʱym (2012), aldhaka' aliastinaeiu walnuzum alkhabyratu, dar althaqafat lilnashr waltuwzaye.
    • alzaahiri, saeid khalfan (2017), aldhaka' alaistinaeiu " alquat altanafusiat aljadida ", markaz aistishraf almustaqbali, wadaem aitikhadh alqarari, shurtat dibi, aleadad, 299, nashrat shahr fibrayir.
    • aleumayriin, wajih muhamad sulayman, aldhaka' al'iistinaeaa fi altahariy waltahqiq ean aljarimati: dirasat muqaranati, majalat almizan lildirasat al'iislamiat walqanuniat, almujaladi9, aleadadu3, jamieat aleulum al'iislamiat alealamiat - eimadat albahth alealmi, eaman, al'urdunn, 'aylul,2022m.
    • tumas swariz, dawlat al'iirhabi, tarjamatu, easfuri, muhamad, majalat ealam almaerifati, aleadad 460, alkuayt, mayu 2018m
    • alshaadhli, najaa muhamad 'usamat, altanzim alqanuniu liltaayirat bidun tayaar (altaayirat almasirati), dirasat fi 'iitar alqanun alduwalii al'iinsanii, majalat ruh alqawanini, kuliyat alhuquqi, jamieat tanta, misr , aleadad 101 , yanayir2023
    • eabd allatifi, bara' mundhir kamali, altaayirat almasirat min manzur alqanun alduwlaa al'iinsanii , 2016
    • eabd al'iilah 'iibrahim alfaqi, aldhaka' aliastinaeiu walnuzum alkhabiratu, dar althaqafat lilnashr waltawziei, eaman, ta1, 1433h- 2012m.
    • eumar eabaas khudir aleubaydiu, altatbiqat almueasirat liljarayim alnaatijat ean aldhaka' alaistinaeii dirasat qanuniat fi manzur alqanun alduwali, almarkaz alearabiu lildirasat walbuhuth aleilmiat lilnashr waltawzie, alqahirati, ta1, 2022m, sa26.
    • muhamad 'abu almaeati saqra, wafa', almaswuwliat aljinayiyat ean jarayim aldhaka' al'iistinaeaa, dirasat tahliliatun, majalat ruh alqawaninu, aleadad 96, kuliyat alhuquqi, jamieat tanta, 'uktubar2021m.

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات